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SLIPO: Scalable Linking of Integration of Big POI Data

?berblick

Im Januar 2017 startete das Projekt SLIPO – Scalable Linking and Integration of Big POI Data. Das Hauptziel von SLIPO ist, die fehlenden Technologien zur Bew?ltigung der Datenintegrationsherausforderungen von POI-Daten in Bezug auf Abdeckung, Aktualit?t, Genauigkeit und Reichtum zu liefern. SLIPO ist ein Innovationsprojekt, das durch das Rahmenprogramm Horizon 2020 der Europ?ischen Union gef?rdert wird und umfasst ein Konsortium aus insgesamt sechs Partnern.

POIs sind Inhalt jeder Anwendung, jedes Services und Produktes. 365足彩投注_365体育投注@ sind mittelbar sogar mit unserer physischen Umwelt verbunden. Angefangen bei Navigationssystemen, über Soziale Netzwerke und Tourismus, bis hin zur Logistik, nutzen wir POIs zum Suchen, Kommunizieren, Entscheiden und Planen. Die Vorzüge von Big Data für POIs und die entwickelte Wertsch?pfungskette, bescherten nicht nur Wachstumsm?glichkeiten. Zudem erh?hten sich auch die Komplexit?t und Intensivierung der Herausforderungen in Bezug auf qualit?tssichernde Integration, Anreicherung und Datenaustausch von POIs. POI-Daten sind von Natur aus semantisch verschieden und entwickeln sich geospatial. 365足彩投注_365体育投注@ repr?sentieren verschiedene Einheiten und Vereinigungen, welche sich durch ihren geographischen, zeitlichen und thematischen Kontext unterscheiden. Linked-Data- Technologien werden angewandt, um den maximalen Wert aus ?ffentlichen, ausgelagerten und propriet?ren Big-Data Quellen zu gewinnen, hierfür leistete das FP7-Projekt GeoKnow die Pionierarbeit. Validiert in den Bereichen Tourismus und Logistik, haben diese Technologien ihren Nutzen als kostengünstiges und skalierbares Fundament bei der qualit?tssichernden Integration, Anreicherung und Austauschen von universalen geospatialen Daten bewiesen. Durch SLIPO k?nnten Linked-Data-Technologien die Einschr?nkungen, Lücken und Herausforderungen der aktuellen IT-Landschaft bezüglich des Einbindens, Anreicherns und Teilens von POI Daten angehen. Unser Ziel ist es, die Forschungsergebnisse unserer Arbeit im GeoKnow-Projekt, zu der spezifischen Herausforderung der POI-Daten zu übertragen und dadurch validierte, kostengünstige Innovationen in ihre Wertsch?pfungskette einzubringen.

Projektpartner sind neben dem InfAI e.V. das Institut für Management von Informationssystemen (IMIS), ein Forschungsinstitut des Forschungs- und Innovationszentrums für Informations-, Kommunikations- und Wissenstechnologien ATHENA Griechenland, das Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS Deutschland, TomTom Deutschland, WIGeoGIS Deutschland, GET Geospital Enabling Technologies Griechenland.

Dieses Projekt wird im Rahmen des Finanz- und Innovationsprogramms der Europ?ischen Union H2020 mit dem F?rderkennzeichen 731581 gef?rdert und hat eine Laufzeit von 36 Monaten (01/2017 – 12/2019). Weitere Informationen zum Projekt finden 365足彩投注_365体育投注@ unter: http://www.slipo.eu/

Key Facts

Grant Number:
731581
Laufzeit:
01/2017 - 12/2019
Gef?rdert durch:
EU
Websites:
Homepage
Projektseite DICE
CORDIS
InfAI-Webseite zum Projekt
Athena Research Center - Webseite zum Projekt

Detailinformationen

Projektleitung

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Dr. rer. nat. Mohamed Ahmed Sherif

Data Science / Heinz Nixdorf Institut

Zur Person

Projektmitglieder

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Prof. Dr. Axel-Cyrille Ngonga Ngomo

Data Science / Heinz Nixdorf Institut

Zur Person
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Dr Muhammad Saleem

Zur Person
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Svetlana Pestryakova

Zur Person
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B.Sc. Kevin Dre?ler

Zur Person

Kooperationspartner

Fraunhofer Institute for Intelligent Analysis and Information Systems (IAIS)

Kooperationspartner

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Athena Research and Innovation Center

Kooperationspartner

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TomTom Development Germany GmbH (TomTom)

Kooperationspartner

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Geospatial Enabling Technologies LtD (GET)

Kooperationspartner

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WIGeoGIS mbH (WiGeoGIS)

Kooperationspartner

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