EML4U: Erkl?rbares Maschinelles Lernen für interaktive episodische Updates von Modellen
?berblick
Mit Maschinellem Lernen (ML) lassen sich anhand von Daten komplexe Zusammenh?nge modellieren. Somit k?nnen aufw?ndige und oft grob vereinfachte mathematische Modellierungen bestimmter Gegebenheiten umgangen werden. Au?erdem er?ffnet sich zudem eine neuartige Funktionalit?t: ML-Modelle k?nnen datengetrieben an ge?nderte Anforderungen und Bedingungen angepasst werden. Um eine regelm??ige Anpassung zu erreichen, werden Daten w?hrend des Gebrauchs eines Modells gesammelt und das Modell unter Berücksichtigung dieser Information neu trainiert, es findet also ein episodisches Update des ML-Modells statt.
Key Facts
- Laufzeit:
- 04/2020 - 03/2022
- Gef?rdert durch:
- BMBF
