Yannik Fleischer

FG Didaktik der Mathematik ? AG Biehler

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Aktuelle Publikationen

Teaching and Learning to Construct Data-Based Decision Trees Using Data Cards as the First Introduction to Machine Learning in Middle School

F.Y. Fleischer, S. Podworny, R. Biehler, Statistics Education Research Journal 23 (2024).

DOI

Intuitiver Zugang zu datenbasierten Entscheidungsb?umen

Y. Fleischer, R. Biehler, in: P. Ebers, F. R?sken, B. Barzel, A. Büchter, F. Schacht, P. Scherer (Eds.), Beitr?ge zum Mathematikunterricht 2024 - 57. Jahrestagung der Gesellschaft für Didaktik der Mathematik., WTM-Verlag, Münster, 2024, pp. 167–170.

DOI

Jupyter Notebooks for Teaching, Learning, and Doing Data Science

F.Y. Fleischer, S. Hüsing, R. Biehler, S. Podworny, C. Schulte, in: S.A. Peters, L. Zapata-Cardona, F. Bonafini, A. Fan (Eds.), Bridging the Gap: Empowering and Educating Today’s Learners in Statistics. Proceedings of the Eleventh International Conference on Teaching Statistics, International Association for Statistical Education, 2022.

DOI

Teaching and Learning Data-Driven Machine Learning with Educationally Designed Jupyter Notebooks

F.Y. Fleischer, R. Biehler, C. Schulte, Statistics Education Research Journal 21 (2022).

DOI

An example of rich, real and multivariate survey data for use in school

S. Podworny, F.Y. Fleischer, D. Stroop, R. Biehler, in: 2022.


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