Lars Meihost, M.Sc.

Elektrische Messtechnik (EMT)

Laboringenieur - Mitarbeiter

Mikrocontroller, Hardwareentwurf

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Publikationen

Aktuelle Publikationen

Inverses Verfahren zur Identifikation piezoelektrischer Materialparameter unterstützt durch neuronale Netze

K. Koch, L. Claes, B. Jurgelucks, L. Meihost, B. Henning, in: D. Gesellschaft für Akustik e.V. (Ed.), Fortschritte der Akustik - DAGA 2024, 2024, pp. 1113–1116.

PDF

Bits und Bytes - Mikrocontroller verstehen mit modularer Hardware

T. Hetk?mper, L. Meihost, Bits Und Bytes - Mikrocontroller Verstehen Mit Modularer Hardware, Tag der Lehre, Universit?t Paderborn, 2024.


Machine learning in inverse measurement problems: An application to piezoelectric material characterisation

L. Claes, K. Koch, O. Friesen, L. Meihost, Machine Learning in Inverse Measurement Problems: An Application to Piezoelectric Material Characterisation, International 365足彩投注_365体育投注@ on Piezoelectric Materials and Applications (IWPMA), 2024.


Neuronale Netze zur Startwertsch?tzung bei der Identifikation piezoelektrischer Materialparameter

K. Koch, L. Claes, B. Jurgelucks, L. Meihost, Tm - Technisches Messen (2024).

DOI

Inverse procedure for measuring piezoelectric material parameters using a single multi-electrode sample

L. Claes, N. Feldmann, V. Schulze, L. Meihost, H. Kuhlmann, B. Jurgelucks, A. Walther, B. Henning, Journal of Sensors and Sensor Systems 12 (2023) 163–173.

DOI

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