Akustische Sensornetzwerke - Teilprojekt "Verteilte akustische Signalverarbeitung über funkbasierte Sensornetzwerke
Laufzeit: 12/2016 - 11/2019
Gef?rdert durch: DFG
Digitale Prozessinnovationen durch datenbasierte Dienstleistungen
Digitalisierung ist der zentrale Wachstums- und Innovationstreiber der Gegenwart. 365足彩投注_365体育投注@ ver?ndert Wertsch?pfungsmuster und -zusammenh?nge nachhaltig und rasant. Innovative Dienstleistung in diesem Rahmen zu gestalten, ist eine zentrale Herausforderung für unsere Wirtschaft und Gesellschaft. Der Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik, insb. Betriebliche ...
Laufzeit: 12/2016 - 11/2019
Gef?rdert durch: BMBF
Die anomale Geschwindigkeit im ultraschnellen Regime
In Festk?rpern haben Ladungstr?ger fundamental unterschiedliche Eigenschaften als im freien Raum. Eine der verblüffendsten Eigenschaften ist die anomale Geschwindigkeit, die eine Bewegung von Ladungstr?gern senkrecht zu einem elektrischen Feld darstellt. Diese Geschwindigkeit ist die Ursache von faszinierenden physikalischen Ph?nomenen wie den ...
Laufzeit: 12/2016 - 12/2022
Gef?rdert durch: DFG
Learning Map
Das Projekt Learning Map zielt und konzentriert sich darauf, ein Methoden- und Web-Tool (Learning Map) zu entwickeln, welches in allen Bereichen des Lernens (informelle, nichtformale und formale Bildung) einsetzbar ist. Durch den Einsatz von gamification-Methoden und Tools, wie Open Badges, soll das Interesse und die Partizipation von Erwachsenen ...
Laufzeit: 12/2016 - 03/2018
Gef?rdert durch: ?EU Erasmus+
DIGIVATION - Dienstleistungsinnovationen durch Digitalisierung - Methoden, Potenziale und Transfer für Smart Services
Zielstellung des Projekts Digivation ist die Entwicklung von generischen und anwendbaren Best Practices für die Entwicklung, die Vermarktung und die Erbringung digitaler Dienstleistungen. Die Methodenentwicklung basiert auf der engen Verknüpfung digitaler Prozessinnovationen mit neuartigen Konzepten des Service Engineering sowie mit Konzepten der ...
Laufzeit: 12/2016 - 10/2020
Gef?rdert durch: BMBF
Kontakt: Dr. Christian Bartelheimer, Prof. Dr. Daniel Beverungen
speedCIGS: Rechnerunterstützte Optimierung des CIGS-Depositionsprozesses in der industriellen Umsetzung - Teilvorhaben: Von der atomaren Ebene bis zur Fertigung im industriellen Ma?stab
Entwicklung robuster, insbesondere wettbewerbsf?higer und effizienter Prozesse für die industrielle Fertigung von CIGS-Dünnschichtsolarzellen. Die besondere Leistungsf?higkeit dieses Verbundprojektes liegt in der engen Verzahnung von Computer-gestützten theoretischen Arbeiten in enger Verbindung mit experimentellen Studien, dies l?sst eine ...
Laufzeit: 10/2016 - 03/2021
Gef?rdert durch: BMWK, BMWi
speedCIGS: Rechnerunterstützte Optimierung des CIGS-Depositionsprozesses in der industriellen Umsetzung - Teilvorhaben: Inverses Design neuer CIGS-Absorber- und Puffermaterialien
Entwicklung robuster, wettbewerbsfa¨higer und effizienter Prozesse fu¨r die industrielle Fertigung von CIGS-Du¨nnschichtsolarzellen. Die besondere Leistungsfa¨higkeit dieses Verbundprojektes liegt in der engen Verzahnung von Computer-gestu¨tzten theoretischen Arbeiten in enger Verbindung mit experimentellen Studien, was eine Ressourcen-schonende ...
Laufzeit: 10/2016 - 03/2021
Gef?rdert durch: BMWK, BMWi
FOR 2457 – Koordinationsfonds (Teilprojekt)
Wir sind tagt?glich von einer Vielzahl von Ger?uschen und anderen akustischen Ereignissen umgeben, und doch k?nnen wir uns mühelos in einer solchen Umgebung unterhalten, und die wahrgenommenen akustischen Eindrücke geben uns eine Vorstellung darüber, in welcher Umgebung wir uns gerade befinden. Ein technisches System mit ?hnlichen F?higkeiten h?tte ...
Laufzeit: 10/2016 - 06/2021
Gef?rdert durch: DFG
FOR 2457 – Unüberwachte akustische Ereignisdetektion und Szenenklassifikation auf Sensornetzwerken (Teilprojekt)
Ein grunds?tzliches Problem für viele maschinelle Lernverfahren ist eine Diskrepanz zwischen den Trainingsdaten und den Testdaten in einer sp?teren Anwendung, welche zu einem signifikanten Einbruch der Klassifikationsrate führen kann. Bei der akustische Ereignisdetektion und Szenenklassifikation in akustischen Sensornetzen tritt dieses Problem ...
Laufzeit: 10/2016 - 12/2021
Gef?rdert durch: DFG
Kontakt: Janek Ebbers
GoMobile
GoMobile ist ein Erasmus+ Projekt welches als 'Strategic Partnership for vocational education and training' innerhalb der Key Action 'Cooperation for innovation and exchange of good practices' gestaltet ist. Es handelt sich um ein international ausgerichtetes Projekt mit einer Laufzeit von 18 Monaten.
Laufzeit: 10/2016 - 03/2018
Gef?rdert durch: ?EU Erasmus+